|
|
Main menu for Browse IS/STAG
Course info
KMA / MRF
:
Course description
Department/Unit / Abbreviation
|
KMA
/
MRF
|
Academic Year
|
2023/2024
|
Academic Year
|
2023/2024
|
Title
|
Mathematical Modelling in Business
|
Form of course completion
|
Exam
|
Form of course completion
|
Exam
|
Accredited / Credits
|
Yes,
6
Cred.
|
Type of completion
|
Combined
|
Type of completion
|
Combined
|
Time requirements
|
Lecture
3
[Hours/Week]
Tutorial
2
[Hours/Week]
|
Course credit prior to examination
|
Yes
|
Course credit prior to examination
|
Yes
|
Automatic acceptance of credit before examination
|
Yes in the case of a previous evaluation 4 nebo nic.
|
Included in study average
|
YES
|
Language of instruction
|
Czech
|
Occ/max
|
|
|
|
Automatic acceptance of credit before examination
|
Yes in the case of a previous evaluation 4 nebo nic.
|
Summer semester
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Included in study average
|
YES
|
Winter semester
|
3 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Repeated registration
|
NO
|
Repeated registration
|
NO
|
Timetable
|
Yes
|
Semester taught
|
Winter semester
|
Semester taught
|
Winter semester
|
Minimum (B + C) students
|
10
|
Optional course |
Yes
|
Optional course
|
Yes
|
Language of instruction
|
Czech
|
Internship duration
|
0
|
No. of hours of on-premise lessons |
|
Evaluation scale |
1|2|3|4 |
Periodicity |
každý rok
|
Evaluation scale for credit before examination |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Fundamental theoretical course |
No
|
Fundamental course |
No
|
Fundamental theoretical course |
No
|
Evaluation scale |
1|2|3|4 |
Evaluation scale for credit before examination |
S|N |
Substituted course
|
KIV/MRF
|
Preclusive courses
|
N/A
|
Prerequisite courses
|
N/A
|
Informally recommended courses
|
N/A
|
Courses depending on this Course
|
KIV/FINS, KMA/SZMM
|
Histogram of students' grades over the years:
Graphic PNG
,
XLS
|
Course objectives:
|
Main goal is to obtain abilities use of econometrics, financial mathematics and statistics to solve real problems and projects.
|
Requirements on student
|
Test of elementary knowledge.
Exam.
Defense of creating project in field of real problems, using econometrics, financial mathematics and statistics
|
Content
|
1. Motivation, averages, least squares estimation I.
2. Least squares estimation II.
3. Production and operation control.
4. Prediction, simple methods.
5. Scheduling, elementary.
6. Material and money stock controlling.
7. Multi-criteria decisions, principles and paradoxes.
8. Quality inspection and controlling.
9. Reliability and maintenance.
10. Plant centre organization, internal prices and flows.
11. Operational models.
12. Tax models.
13. Tax optimization, elementary.
|
Activities
|
|
Fields of study
|
|
Guarantors and lecturers
|
|
Literature
|
|
Time requirements
|
All forms of study
|
Activities
|
Time requirements for activity [h]
|
Contact hours
|
65
|
Individual project (40)
|
40
|
Undergraduate study programme term essay (20-40)
|
20
|
Presentation preparation (report) (1-10)
|
10
|
Preparation for an examination (30-60)
|
40
|
Total
|
175
|
|
Prerequisites
|
Knowledge - students are expected to possess the following knowledge before the course commences to finish it successfully: |
Basic knowledge in econometrics, financial mathematics and statistics
(KIV/MAF, KMA/PSA, KMA/FIPM) |
formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
popsat a vysvětlit základní ekonometrické metody a metody finanční matematiky (v rozsahu předmětu KMA/MME a KIV/MAF) |
vysvětlit základní ekonomické vazby, využití informačních systémů, modelace nákladových a výnosových toků (v rozsahu předmětu KMA/VSM a KMA/FIPM) |
Skills - students are expected to possess the following skills before the course commences to finish it successfully: |
aplikovat a využívat ekonometrických a statistických metodik pro řešení reálných úloh a projektů |
aplikovat a využívat metodik finanční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů |
aplikovat a využívat různé zdroje informací (např. informační systémy) pro nákladové a manažerské účetnictví včetně různých analýz při řešení reálných úloh a projektů |
využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat |
Competences - students are expected to possess the following competences before the course commences to finish it successfully: |
N/A |
N/A |
|
Learning outcomes
|
Knowledge - knowledge resulting from the course: |
Abilities use of econometrics, financial mathematics and statistics to solve real problems and projects. |
formulovat a aplikovat ekonometrické modely (např. lineární regrese, ekonomické časové řady) |
formulovat a aplikovat metodiky finanční matematiky a manažerské (nákladové a výnosové) přístupy |
formulovat a aplikovat statistické metodiky (analýza dat, neparametrické jádrové odhady) |
Skills - skills resulting from the course: |
formulovat ekonometrický, statistický či finanční model vhodný pro konkrétní data |
interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a je schopen posoudit adekvátnost použití navržených modelů |
uplatnit správně formální i obsahovou stránku jak v matematickém, statistickém tak manažerském projevu |
v alespoň jednom SW prostředí načíst a analyzovat zdrojová data, odhadnout parametry vybraných modelů, prezentovat získané poznatky a simulovat případné varianty |
Competences - competences resulting from the course: |
N/A |
N/A |
|
Assessment methods
|
Knowledge - knowledge achieved by taking this course are verified by the following means: |
Individual presentation at a seminar |
Test |
Combined exam |
|
Teaching methods
|
Knowledge - the following training methods are used to achieve the required knowledge: |
Individual study |
Interactive lecture |
Lecture with visual aids |
Task-based study method |
|
|
|
|